Descrição do Perfil

Principais responsabilidadesComo Data Scientist, irás participar em projetos E2E, desde a recolha e tratamento de dados brutos até à implementação de modelos em produção. Terás também uma forte componente de investigação, sendo responsável por explorar o mercado e novas tecnologias. O teu foco será:Desenvolver e treinar modelos preditivos, sistemas de recomendação e algoritmos de Machine Learning;Liderar iniciativas de R&D, realizando pesquisa e desenvolvendo PoCs para testar novas tecnologias e abordagens (ex: GenAI e LLMs);Construir e manter pipelines de dados e machine learning (batch e near real-time) e avaliar trade-offs entre performance, custo e complexidade;Garantir todo o ciclo de vida do projeto: extração, preparação, manipulação e otimização de modelos;Colaborar com equipas de engenharia e de negócio para traduzir problemas reais em soluções de dados.Stacks:Linguagem principal: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn);Deep learning: TensorFlow, Keras, PyTorch;Data & ML: PySpark, MLflow, Airflow, Azure ML;GenAI: LLMs, Llama;Cloud: Azure, Google Cloud ou AWS;Exploração: SQL e ferramentas de visualização de dados.