Descrição do Perfil

Data Scientist Team Lead - Responsabilidades:- Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs- Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso: classificação, regressão, clustering, etc- Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos- Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção- Manter-se atualizado com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud- Gerir uma equipa em crescimento, sendo uma referência em termos técnicos e comportamentais- Participar em pré-venda e elaboração de propostasRequisitos- Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes- Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist- Experiência em gerir equipas dentro desta vertente- Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering.- Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada.- Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn.- Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados.- Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização.- Experiência em ambientes cloud, nomeadamente: Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory), GCP (ex: Vertex AI, BigQuery), AWS (ex: SageMaker, S3)- Disponibilidade para regime híbrido