Administrador e Especialista de Conceção de Base de Dados (M/F)
ID da Oferta
589434931N.º de Vagas
1Condições Requeridas
Habilitações Escolares e Profissionais
Habilitações Mínimas:
Licenciatura
Formação Profissional Exigida:
Não
Data Prevista para Início do Trabalho:
2026-08-20
Área de formação:
Informática
Certificação Profissional:
N
Idiomas
Idioma
Oralidade
Escrita
Leitura
Certificado
INGLÊS
Muito Bom
Muito Bom
Muito Bom
Não
Experiência Profissional
Experiência anterior:
Sim
Tempo mínimo de experiência:
60 meses
Cumprimento de Quotas
Cumprimento de Quotas ? recrutamento de pessoas com deficiência (Lei 4/2019)?:
Sim
Outros Requisitos
Tipo(s) de carta condução:
Ligeiros
Normas específicas de higiene e segurança no trabalho:
Não
Observações:
Os candidatos devem responder à oferta através deste link:
https://opportunities.noesis.pt/jobs/data-scientist-team-lead-168cd8bb-cd48-450a-9c48-84852fa40938
Descrição do Perfil
Data Scientist Team Lead - Responsabilidades:- Participar no desenho e desenvolvimento
de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings
e pipelines baseados em LLMs- Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional
para diferentes casos de uso: classificação, regressão, clustering, etc-
Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features
para melhorar a performance dos modelos- Contribuir para a automação e
reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a
monitorização e manutenção contínua em produção- Manter-se
atualizado com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud-
Gerir uma equipa em crescimento, sendo uma referência em termos técnicos e
comportamentais- Participar em pré-venda e elaboração de propostasRequisitos-
Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada,
Data Science ou áreas semelhantes- Experiência superior a 5 anos enquanto Data
Scientist- Experiência em gerir equipas dentro desta vertente- Experiência comprovada
no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo
utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering.- Forte domínio
de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e
não supervisionada.- Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas,
scikit-learn, matplotlib, seaborn.- Experiência com PySpark e manipulação de
grandes volumes de dados.- Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos,
tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização.-
Experiência em ambientes cloud, nomeadamente: Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory), GCP
(ex: Vertex AI, BigQuery), AWS (ex: SageMaker, S3)- Disponibilidade para regime
híbrido
Condições Oferecidas
Contrato de Trabalho
Tipo de contrato:
Sem termo
Regime de trabalho:
A tempo completo
Horário Trabalho
Regime Horário:
Diurno
Nº de Horas:
8.0
Formas de Prestação de Trabalho:
Misto
Remuneração e Subsídios
Remuneração base ilíquida:
30000 EUR/Ano
Subsídio de refeição:
Subsídio de alimentação
10.46 EUR / dia
10.46 EUR / dia
IRCT:
A entidade contratante declara não possuir IRCT.
Outras Regalias
