Matemático (M/F)

PARQUE DAS NAÇÕES;

ID da Oferta

589418031

N.º de Vagas

Condições Requeridas

Habilitações Escolares e Profissionais

Habilitações Mínimas:

Licenciatura

Formação Profissional Exigida:

Sim

Formação Profissional:

Engenharia e Técnicas Afins

Idiomas

Idioma

Oralidade

Escrita

Leitura

Certificado

Idioma

INGLÊS

Oralidade

Bom

Escrita

Bom

Leitura

Bom

Certificado

Não

Experiência Profissional

Experiência anterior:

Sim

Tempo mínimo de experiência:

24 meses

Cumprimento de Quotas

Cumprimento de Quotas ? recrutamento de pessoas com deficiência (Lei 4/2019)?:

Sim

Outros Requisitos

Normas específicas de higiene e segurança no trabalho:

Sim

Descrição do Perfil

At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world s most innovative companies unleash their potential. Your Profile:More 7 years of experience in data engineering roles with expertise in building and maintaining data pipelines, systems, and applications.Proficient in data warehouse design, implementation, and optimization, leveraging ETL ELT processes, schema modeling, and ensuring efficient data retrieval for analytical purposes. Proficient in Python and one additional programming/querying language used for data engineering Java, SQL, NoSQLs or similar.Hands on experience with cloud platforms like AWS or GCP or AzureKnowledge and Hands on experience either with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure), or in Linux OS.Experience with Devops and CI CD.Strong understanding of data modeling, both SQL and NoSQL, with expertise in distributed systems design.Experience with big data technologies such as, Spark or other distributed processing technologies and familiarity with tools like Airflow for workflow orchestration. Knowledge of data governance, metadata management, and best practices in ensuring data quality and compliance.Excellent communication skills and the ability to collaborate effectively in cross functional teams.Analytical mindset, attention to detail, and problem solving skills to address complex data challenges.Familiarity with Standard AI ML processes & Operations is greatly valued.Fluency in English is mandatory, and proficiency in additional languages advantageous.

Condições Oferecidas

Contrato de Trabalho

Tipo de contrato:

Sem termo

Regime de trabalho:

A tempo completo

Horário Trabalho

Regime Horário:

Diurno

Nº de Horas:

8.0

Formas de Prestação de Trabalho:

Misto

Remuneração e Subsídios

Remuneração base ilíquida:

2000 EUR/Mês

Subsídio de refeição:

Subsídio de alimentação
9.63 EUR / dia

IRCT:

A entidade contratante declara não possuir IRCT.